MP3 в текст — конвертируйте MP3 в текст или транскрибируйте MP3 аудио быстро

Транскрибируйте MP3 в текст.Идентификация спикеров, 100+ языков.

Загрузите MP3-файл с любым битрейтом от 64 до 320 кбит/с. Получите транскрипт с временными метками и идентификацией спикеров на 99 языках — без конвертирования формата, без перекодирования, ��ез очередей.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

MP3 на входе. Диаризованный транскрипт на выходе.

Мы читаем заголовки MP3-фреймов напрямую — VBR, CBR, joint-stereo, любой кодер (LAME, Fraunhofer, FFmpeg). Если файл — настоящий стерео с разными спикерами на отдельных каналах, мы используем это для разделения голосов. Моно сводится к акустической диаризации.

interview-tape-04.mp3REC 192 кбит/с · стерео · 38:42

автоматически определён en-GB44.1 кГц · LAME 3.100

~90s

Транскрипт · потоковая передачаТочность 95%

Когда вы впервые поняли, что архив неполный?

Примерно в 2019 году, когда мы начали оцифровывать катушечные записи.

И пропавшие кассеты — они вообще были где-нибудь каталогизированы?

Есть бумажный указатель с 78-го года, но половина его повреждена водой.

Точность 95% на 192 кбит/с стереоSRT · DOCX · TXT · JSON · VTT

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

app.transcription.solutions / interview-202.mp3Export

Summary 5Transcript 1,420Speakers 2Exports

interview-202.mp347:08128 kbps CBR2 speakersen-US auto-detected

Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.

Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.

Key points

Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.

Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.

Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.

Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.

40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.

Action items

Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.

Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.

Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.

Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.

Auto-taggedfounder interviewpost-call contenttooling fragmentationsingle pipeline

Try it on your own file — it's free

Бесплатный локальный Whisper. Otter или Sonix. Или мы.

Вы можете запустить Whisper на собственном ноутбуке бесплатно, если вы технически подкованы. Otter и Sonix принимают загрузки MP3 в панелях подписки. Мы берём файл, возвращаем транскрипт и не требуем от вас жить в интерфейсе.

Option 01

Whisper локально / open source

Бесплатно, если у вас есть GPU и свободный день. Диаризация спикеров не включена из коробки.

НастройкаPython + CUDA + 10 ГБ моделей

Диаризация спикеровНе включена (pyannote расширение)

Скорость · 1 ч MP35–40 мин на потребительском GPU

Языки99, но маленькая модель падает ниже 80%

ЭкспортTXT / SRT / VTT / JSON

СтоимостьБесплатно + ваше электричество

Best forИнженеры, у которых уже есть GPU, не нужна идентификация спикеров и хотят полную локальную приватность.

Option 02

Transcription.Solutions

Загрузите MP3. Получите текст с идентификацией спикеров примерно в реальном времени × 0,025.

НастройкаПеретаскивание, учётная запись не требуется для пробы

Диаризация спикеровВстроена (тарифы Pro и Business)

Скорость · 1 ч MP3~90 секунд

Языки99, автоматическое определение

ЭкспортSRT · VTT · DOCX · TXT · JSON

Стоимость · за минуту$0.03

Best forКто угодно с MP3 — интервью журналиста, экспорт подкаста, голосовая заметка, архивная копия — кто просто хочет получить точный текст с другой стороны.

Option 03

Otter / Sonix

Отполированная панель, лимит минут в месяц, настроена на английский. Загрузка файлов выглядит как побочный функционал.

НастройкаУчётная запись + платный тариф

Диаризация спикеровАкустическая, с уклоном на EN

Скорость · 1 ч MP35–10 мин в очереди

ЯзыкиOtter только EN; Sonix ~40

ЭкспортЗаблокировано платными тарифами

Стоимость$17+/месяц или $10+/ч (Sonix)

Best forКоманды, которым нужен редактор транскриптов и UI сотрудничества больше, чем чистый API-стиль файл→текст.

Цены и доступность функций актуальны на май 2026 года. Производительность Whisper варьируется в зависимости от размера модели и оборудования.

95%+ на 192 кбит/с стерео. Пригодна до 64 кбит/с моно.

Точность MP3 ограничена тем, что сохранил кодер, а не нами. Перцептивное сжатие выше ~96 кбит/с очень хорошо сохраняет разборчивость речи; ниже 64 кбит/с, шипящие и согласные звуки начинают растворяться. Цифры ниже из реальных MP3-файлов клиентов в боевом использовании.

8 вещей, которые люди спрашивают о транскрипции MP3.

01Какой минимальный битрейт MP3, который всё ещё даёт пригодный транскрипт?+

64 кбит/с — практический предел. Ниже этого, шипящие (s, sh, f) сжимаются в шум и коэффициент ошибок слов превышает 20%. Если вы записываете заново, нацеливайтесь на 128 кбит/с моно или 192 кбит/с стерео — всё выше этого избыточно для речи.

02Нужно ли мне сначала конвертировать MP3 в WAV?+

Нет. Перекодирование MP3 → WAV не добавляет точности, потому что данные, которые отбросил кодер, потеряны. Загружайте MP3 напрямую. Мы декодируем фреймы в памяти и передаём PCM распознавателю.

03Даст ли мне стерео MP3 лучшую идентификацию спикеров, чем моно?+

Только если спикеры были записаны на отдельные каналы — большинство стерео MP3 имеют одинаковое аудио с обеих сторон ('dual mono') и ничего не дают. Настоящее разделение каналов (например, экспорты Riverside, полевые аппаратуры с двумя микрофонами) позволяет нам пропустить акустическую диаризацию и идентифицировать спикеров почти идеально.

04Какой максимальный размер MP3-файла вы принимаете?+

5 ГБ за загрузку, что составляет примерно 60 часов на 192 кбит/с или 90 часов на 128 кбит/с. Если ваш файл больше, мы покажем загрузку по частям — нет необходимости разделять его самостоятельно.

05Сколько времени занимает транскрибирование 60-минутного MP3?+

Обычно 90 секунд от завершения загрузки до готовности транскрипта, независимо от битрейта. Декодирование MP3-фреймов быстрое; время уходит на распознавание. Диаризация добавляет 5-10 секунд на файлах с несколькими спикерами.

06В моём MP3 фоновая музыка — будет ли испорчен транскрипт?+

Тихая фоновая музыка под речью в порядке. Громкая музыка, которая конкурирует с голосом (инструментальные вступления, музыка под интервью), иногда вызывает ошибки распознавания. Включите подавление музыки в форме для предварительной фильтрации.

07Можете ли вы обрабатывать MP3 из телефонной почты голоса или автоответчиков?+

Да, хотя это часто узкополосное аудио 8 кГц, перекодированное как MP3 — потолок качества звука определяется исходной захватом PSTN, а не MP3-контейнером. На таком источнике ожидайте точность 78-85%, как и на исходном вызове.

08Вы сохраняете мой MP3 после завершения транскрипта?+

Файлы удаляются по умолчанию через 30 дней или немедленно по запросу из панели. Транскрипт остаётся в вашей учётной записи, пока вы его не удалите. Мы никогда не используем аудио клиентов для обучения моделей.